Startseite

Flat View
Nach Jahr
Monatsansicht
Nach Monat
Weekly View
Nach Woche
Daily View
Heute
Zu Monat
Zu Monat
Search
Suche
KÜNSTLICHE INTELLIGENZ NACH DEM MUSTER VON VOGELSCHWÄRMEN
Mittwoch, 05. Februar 2014, 13:00 - 17:00
Aufrufe : 885
von Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein.

Antrittsvorlesung der Schwarmintelligenzforscherin Prof. Dr.-Ing. Sanaz Mostaghim an der Uni Magdeburg

Die zum Wintersemester 2013/14 auf die Dorothea-Erxleben-Professur der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg (OVGU) berufene Informatikerin Prof. Dr.-Ing. Sanaz Mostaghim hält am 5. Februar 2014 ihre Antrittsvorlesung. Die 38-jährige renommierte Expertin auf dem Gebiet der Schwarmintelligenzforschung wird in der öffentlichen Vorlesung der Frage nachgehen, inwiefern Methoden der Schwarmintelligenz aus der theoretischen Informatik auf Systeme künstlicher Intelligenz angewandt werden können.

Schwarmintelligenz stellt ein kollektives Lernverfahren dar. Ein besonderes Merkmal ist die entstehende Selbstorganisation von einfachen Individuen, die gemeinsam ein globales Verhalten erzeugen. Bei der Erforschung der Künstlichen Intelligenz versuchen Wissenschaftler, komplexe vernetzte Softwaresysteme nach dem Vorbild staatenbildender Insekten wie Ameisen, Bienen und Termiten oder Vogelschwärmen zu modellieren. Die Herausforderung besteht darin, die Effekte der Selbstorganisation so zu beeinflussen, dass das entstehende Verhalten den „Wünschen“ entspricht.

Was:     Antrittsvorlesung Schwarmintelligenz: Wie einfache Regeln Großes möglich machen – Theorie und technische Umsetzung, Prof. Dr.-Ing. Sanaz Mostaghim
Wann:  05. Februar 2014, 13.00 Uhr
Wo:      Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, Universitätsplatz 2, 39106 Magdeburg, Fakultät für Informatik, Raum 307 im Gebäude 29

Die Vorlesung ist öffentlich, der Eintritt ist kostenfrei.

Ort siehe Beschreibung
Wir benutzen Cookies

Wir nutzen Cookies auf unserer Website. Einige von ihnen sind essenziell für den Betrieb der Seite, während andere uns helfen, diese Website und die Nutzererfahrung zu verbessern (Tracking Cookies). Sie können selbst entscheiden, ob Sie die Cookies zulassen möchten. Bitte beachten Sie, dass bei einer Ablehnung womöglich nicht mehr alle Funktionalitäten der Seite zur Verfügung stehen.